谷歌 TensorFlow 2.4 Mac M1 优化版发布:相比 Intel MacBook Pro/Mac Pro 性能重大升迁

作者:admin| 发表于2020-12-04 12:38 点击数:

12 月 3 日新闻 谷歌外示,借助 TensorFlow 2,可在跨平台、设备和硬件上实现一流的训练性能,从而使开发者、工程师和钻研人员能够在他们爱的平台上做事。IT 之家获悉,现在,TensorFlow 用户能够在搭载 Apple 崭新 M1 芯片或 Intel 芯片 Mac 上的 行使 TensorFlow 2.4 Mac 优化版和新的 ML Compute 框架来添快训练速度。这些改进升迁了 Apple 开发者经历 TensorFlow Lite 在 iOS 上实走 TensorFlow 的能力,不息表现了 TensorFlow 在 Apple 硬件上声援高性能 ML 实走方面的广度和深度。

采用 ML Compute 时 Mac 上的性能

Apple 近期发布了搭载崭新 M1 芯片的系列 Mac 产品,这样一来,Apple 针对 Mac 优化的 TensorFlow 2.4 版能够足够行使 Mac 的富强功能并在性能上大幅升迁。

ML Compute 是 Apple 的新框架,能够在 Mac 上训练 TensorFlow 模型,现在,您能够在搭载 M1 和 Intel 芯片的 Mac 上实现添速的 CPU 和 GPU 训练。

例如,M1 芯片搭载功能富强的新式 8 核 CPU 和众达 8 核 GPU,均针对 Mac 上的 ML 训练义务进走了优化。在下图中,您能够望到针对 Mac 优化的 TensorFlow 2.4 如何在搭载 M1 和 Intel 芯片的通用型号 Mac 上实现重大的性能升迁。

▲在搭载 M1 和 Intel 芯片的 13 英寸 MacBook Pro 上操纵 ML Compute 时对常见模型训练影响,以每批秒数表现,数字越幼外示训练时间越短

▲在搭载 Intel 芯片的 2019 Mac Pro 上操纵 ML Compute 时对常见模型的训练影响,以每批秒数表现,数字越幼外示训练时间越短

开起操纵针对 Mac 优化的 TensorFlow

用户无需对其现有的 TensorFlow 脚本进走任何更改即可操纵 ML Compute 用作 TensorFlow 和 TensorFlow 插件的后端。

最先,请访问 Apple 的 GitHub 仓库,晓畅如何下载和安置 Mac 优化的 TensorFlow 2.4。

在不久的异日,谷歌会将该版本集成到 TensorFlow master 分支中,操纵户能更轻盈地进走此类更新,从而获得这些性能数据。

您能够在 Apple 的机器学习网站上晓畅 ML Compute 框架细节。

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